Python 是一門開源免費、通用型的腳本編程語言，它上手簡單，功能強大，堅持「極簡主義」。那么，作為剛接觸Python程序的同學可能不懂如何運行Python程序?一起來看看吧!

Python 是一種解釋型的腳本編程語言，這樣的編程語言一般支持兩種代碼運行方式：

1) 交互式編程

在命令行窗口中直接輸入代碼，按下回車鍵就可以運行代碼，并立即看到輸出結果;執行完一行代碼，你還可以繼續輸入下一行代碼，再次回車并查看結果。整個過程就好像我們在和計算機對話，所以稱為交互式編程。

2) 編寫源文件

創建一個源文件，將所有代碼放在源文件中，讓解釋器逐行讀取并執行源文件中的代碼，直到文件末尾，也就是批量執行代碼。這是較常見的編程方式，也是我們要重點學習的

Python的應用領域

Web應用開發

Python 經常被用于 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等)，程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。

自動化運維

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

人工智能領域

人工智能是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當前較熱、工資較高的 IT 職位，那么人工智能領域的工程師較有話語權。而 Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面，都是主流的編程語言。

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。

從技術層面上將，Python 提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。并且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序。

游戲開發

很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小;而 Python 則支持更多的特性和數據類型。