為什么要學(xué)習(xí)python開發(fā)編程?人工智能是項(xiàng)目非常火的一個研究方向，如果要評選當(dāng)前較熱、工資較高的 IT 職位，那么人工智能領(lǐng)域的工程師較有話語權(quán)。而 Python 在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面，都是主流的編程語言。

學(xué)習(xí)python開發(fā)的原因

可以這么說，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)發(fā)展而來的人工智能，其本質(zhì)上已經(jīng)無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點(diǎn)：

目前世界上的人工智能學(xué)習(xí)框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)以及開源社區(qū)的 Karas 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫等，都是用 Python 實(shí)現(xiàn)的;

微軟的 CNTK(認(rèn)知工具包)也完全支持 Python，并且該公司開發(fā)的 VS Code，也已經(jīng)把 Python 作為第一級語言進(jìn)行支持。

Python 擅長進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析，支持各種數(shù)學(xué)運(yùn)算，可以繪制出更高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。

總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動!

Python 交互式編程

一般有兩種方法進(jìn)入 Python 交互式編程環(huán)境，第一種方法是在命令行工具或者終端(Terminal)窗口中輸入python命令，看到>>>提示符就可以開始輸入代碼了。

第二種進(jìn)入Python 交互式編程環(huán)境的方法是，打開 Python 自帶的 IDLE 工具，默認(rèn)就會進(jìn)入交互式編程環(huán)境。

IDLE 支持代碼高亮，看起來更加清爽，所以推薦使用 IDLE 編程。

實(shí)際上，你可以在交互式編程環(huán)境中輸入任何復(fù)雜的表達(dá)式(包括數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯運(yùn)算、循環(huán)語句、函數(shù)調(diào)用等)，Python 總能幫你得到正確的結(jié)果。這也是很多非專業(yè)程序員喜歡 Python 的一個原因：即使你不是程序員，但只要輸入想執(zhí)行的運(yùn)算，Python 就能告訴你正確的答案。

從這個角度來看，Python 的交互式編程環(huán)境相當(dāng)于一個功能無比強(qiáng)大的“計(jì)算器”，比 Windows 、Mac OS X 系統(tǒng)自帶的計(jì)算器的功能強(qiáng)大多了。