重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)需要學(xué)習(xí)哪些課程?計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)這三方面知識(shí)是一定要學(xué)習(xí)的。編程語(yǔ)言可以從Python開(kāi)始學(xué)起，而且如果未來(lái)要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，也可以從Java開(kāi)始學(xué)起。

重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程小編推薦達(dá)內(nèi)教育

達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺(tái)，迄今為止已與國(guó)內(nèi)上萬(wàn)家IT企業(yè)進(jìn)行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯(lián)盟企業(yè)107家。

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)哪些課程?

1、數(shù)據(jù)庫(kù)模型的理解，包括分布式文件數(shù)據(jù)模型，文檔數(shù)據(jù)模型，圖數(shù)據(jù)模型，以及數(shù)據(jù)容器格式，數(shù)據(jù)列式格式，數(shù)據(jù)序列化，數(shù)據(jù)壓縮等

2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB，elasticsearch等，理解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)索引結(jié)構(gòu)與nosql索引結(jié)構(gòu)區(qū)別等

3、學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)流技術(shù)，包括kafka消息隊(duì)列，elk日志流分析，storm流式計(jì)算，spark streaming，flink這些近似流的微批處理，學(xué)習(xí)流式連接，流式窗口，cdc數(shù)據(jù)捕獲等流模式

4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)批處理，包括Hadoop MapReduce的分布式技術(shù)，排序，連接，匯聚，分區(qū)等，學(xué)習(xí)hive，sqoop，flume等Hadoop生態(tài)工具，學(xué)習(xí)hbase列式稀疏存儲(chǔ)，理解其與hdfs之間的優(yōu)化方式和應(yīng)用領(lǐng)域，學(xué)習(xí)spark工具體系，包括spark SQL ，spark rdd，spark dataframe，spark 的scala等

5、學(xué)習(xí)圖處理，包括spark graphX，Apache giraph這些分布式superstep機(jī)制的圖處理，學(xué)習(xí)Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)

6、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)治理，包括hive metastore元數(shù)據(jù)庫(kù)，Hadoop安全認(rèn)證，服務(wù)級(jí)別認(rèn)證，hdfs kms加解密架構(gòu)，oozie工作流，Apache falcon生命周期，Apache atlas元數(shù)據(jù)管理

這些學(xué)完就很厲害了，下一步再開(kāi)始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，例如spark mllib，各種監(jiān)督，非監(jiān)督算法，例如分類決策，回歸，擬合，相似性，馬爾科夫鏈，近鄰knn，分組聚合等等