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發布時間:2022-02-25 15:01:38來源：轉載
作為大數據核心兩點就是資源和計算，只有這兩點結合起來才能產生巨大的價值，大數據的具體處理流程應該是什么樣的?它是一個流程化的過程，一般分成以下幾個環節。
數據的收集/采集
這是第一個步聚，數據的產生都是由這個環節引起的，這個環節只是簡單的收集數據，不考慮數據的重復性及有效性，就是簡單的數據錄入
數據的處理及格式轉換
這部的主要工作就是將數據加工處理及對數據的有效性及重復性校驗，及格式上進行轉換，轉換成事先設計好的格式，從而方便數據向固定的存儲介質上進行存儲
數據的存儲
上面說的存儲介質可能是數據庫或文件存儲系統等或者是幾種存儲方式的結合，將采集到的數據進行有效處理從而沉淀下來。
數據的統計分析
對存儲的起來的數據進行多個維度進行分析，得出相應的結論，這些維度都是一些技術人員或者業務共同探討制定出來的，按照這些維度能得出來好多有價值的結果!
數據的挖掘
通過對分析到各個維度得出的情況來挖掘他們背后的各種聯系，得出相應的策略，從而并很快的實施下去。
數據遷移(DataMigration)
數據遷移又稱分級存儲管理，是一種將離線存儲與在線存儲融合的技術。將高速、高容量的非在線存儲設備作為磁盤設備的下一級設備，將磁盤中常用的數據按指定策略自動遷移到磁帶庫等二級容量存儲設備上。
當需要使用這些數據時，分級存儲系統會自動將這些數據從下一級存儲設備調回到上一級磁盤上。
數據冗余是指同一個數據在系統中多次重復出現。消除數據冗余的目的是為了避免更新時可能出現的問題，以便保持數據的一致性。
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