大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的?大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)特征是什么?大數(shù)據(jù)專業(yè)是一項(xiàng)技術(shù)的學(xué)習(xí)方向，該專業(yè)是交叉性學(xué)科，學(xué)習(xí)內(nèi)容涵蓋較廣，其中以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐柱學(xué)科，并以生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等作為輔助拓展。除此之外還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等。不同的工作崗位與方向，需要從事的工作也不是一樣的，因此催生出了許多職位。較為常見的大數(shù)據(jù)發(fā)展方向是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以理解為在巨量的數(shù)據(jù)資源中提取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)加以分析和處理，主要的表現(xiàn)特征如下：

數(shù)據(jù)量大(Volume)：

第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。

類型繁多(Variety)：

第二個(gè)特征是種類和來(lái)源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

價(jià)值密度低(Value)：

第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，或者說(shuō)是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代較需要解決的問(wèn)題。

速度快時(shí)效高(Velocity)：

第四個(gè)特征數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，處理速度也快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個(gè)性化推薦算法盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。

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