大數據應用，是指大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用，隨著大數據技術飛速發展，大數據應用已經融入各行各業。

應用概況

大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用，隨著大數據技術飛速發展，大數據應用已經融入各行各業。大數據產業正快速發展成為新一代信息技術和服務業態，即對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，并從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。我國大數據應用技術的發展將涉及機器學習、多學科融合、大規模應用開源技術等領域。

產業應用

為推動大數據產業創新發展，河北省工信廳8月13日至31日，面向河北全省征集各領域大數據應用試點示范項目，擇優作為大數據應用示范案例進行推廣，申報項目須具備足以支撐大數據應用和服務的數據儲備。[2]

行業應用

郵儲銀行在大數據方面，深入推進“1+N+36”大數據應用組織管理體系建設，總分聯動助力大數據應用推廣落地。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。